Porté par une croissance exponentielle des données numériques, le domaine de l’analyse de données (data) est en pleine expansion. Il est donc naturel que les formations en data analytics le soient elles aussi. Sur le terrain, cette explosion des données et des métiers de la data alimente directement le marché de l’intelligence artificielle, qui pourrait dépasser 500 milliards de dollars de chiffre d'affaires mondial d'ici 2028. Soit une multiplication par quatre par rapport à 2023.
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Une tendance qui ne cesse de renforcer la demande de personnel qualifié en analyse de données, et cela dans de nombreux secteurs d’activité. N’avez-vous jamais rêvé d’une reconversion dans la tech ? D’après l’actualité, suivre une formation en data analytics pourrait bien donner un nouveau souffle à votre carrière !
Data analytics : définition et métiers
Après une formation en data analytics, ou analyse de données en français, les opportunités sont nombreuses. Alors, à quoi doit réellement s’attendre la variété de profils qui s’engage dans cette branche ?
Data analytics : c’est quoi ?
L’analyse de données englobe l’ensemble des méthodes utilisées pour examiner, traiter et interpréter des données brutes. L’objectif ? Aider les entreprises à optimiser leurs prises de décision, en s’appuyant sur des données concrètes.
Le rôle du data analyst, ou analyste de données, consiste donc à recueillir et valoriser les big data (données massives) d’une entreprise. Il est ensuite amené à les exploiter dans différents domaines : production, marketing, logistique, etc.
Quels sont les jobs et les disciplines de l’analyse data ?
Le rôle de data analyst est idéal pour celles et ceux qui aspirent à transformer des données brutes en leviers stratégiques. Il collecte, organise et analyse les données pour en tirer des insights.
À un poste légèrement plus avancé, le data scientist utilise des algorithmes pour prédire des tendances et prendre des décisions. C’est un expert des mathématiques et de la programmation.
Si vous souhaitez explorer les infrastructures de données, la spécialisation de data engineer pourrait vous convenir. Sa mission : construire des systèmes robustes pour stocker et traiter de gros volumes de données.
Le data manager, quant à lui, coordonne ces différents métiers. Il supervise, par ailleurs, les stratégies de gestion de données.

Comment se former rapidement à la data analytics en 2025 ?
En 2025, une formation en data analytics doit répondre à certains critères : des contenus actualisés, une approche pratique et une certification professionnelle. Partant de ce principe, plusieurs options s’offrent à vous.
Les différents types de cursus et formations
Les formations en data analytics s’adaptent à votre profil et à votre parcours !
- Formation data analytics à l’université : certaines universités comme l’université de Poitiers et celle de la Côte d’Azur dispensent des masters et diplômes d’ingénieur en statistiques et traitement de l'information, ou datamining. Elles permettent généralement une certaine immersion grâce à des stages et projets de recherche, mais nécessitent un investissement de plusieurs années.
- Bootcamps data analytics : les bootcamps sont des formations accélérées qui permettent d’acquérir des compétences pratiques en data analytics. Axés sur l’apprentissage par l’action, ils durent généralement deux à sept mois et sont parfaitement adaptés aux adultes en reconversion professionnelle.
- Autoformation et contenu gratuit : les débutants qui souhaitent simplement s’initier à la data analytics peuvent privilégier une approche autodidacte, centrée sur l'autoformation. Il leur suffit, dans ce cas, de se tourner vers les cours en ligne gratuits.
- Formation en présentiel ou à distance : les formations universitaires sont délivrées en présentiel. Les bootcamps de data analytics sont, quant à eux, aussi bien disponibles en ligne qu’en présentiel, sur campus.
Les meilleures formations pour devenir data analyst
Le rôle de data analyst requiert des compétences spécifiques, qui ne peuvent être acquises qu’à travers la pratique. Et quand il s’agit de pratique, ce sont les formations « bootcamp » qui s’illustrent.
Parmi les options les plus populaires, la formation Le Wagon en data analytics figure en tête de liste. Dispensée par des formateurs expérimentés, cette formation vous prépare aux réels défis rencontrés par les analystes de données :
- extraction et transformation de données ;
- suivi des KPIs ;
- prise en main des outils les plus utilisés dans le secteur ;
- apprentissage de différents langages de programmation, etc.
Il s’agit de la formation idéale pour celles et ceux qui souhaitent changer de carrière ou renforcer leurs compétences dans un délai relativement court.
Pourquoi suivre une formation en data analytics en 2025 ?
La majorité des industries sont aujourd’hui confrontées à des quantités massives de données. Elles ont donc besoin de professionnels capables de les traiter et de les analyser efficacement.
Les data analysts sont de plus en plus recherchés. Les opportunités de carrière sont nombreuses, diversifiées, mais également internationales. En vous formant à l’analyse de données, vous pouvez vous placer au cœur de cette transformation, et décrocher l’emploi de vos rêves.
Quelles sont les compétences techniques requises ?
Plusieurs compétences sont indispensables à l’exercice d’un métier dans l’analyse data. Parmi elles, la maîtrise d’outils de visualisation de données est primordiale. Un data analyst doit aussi maîtriser certains langages de programmation, tels que Python et C++. Une expertise en création et gestion de bases de données est également requise.
Avec l’essor du big data, la connaissance de plateformes comme Hadoop et Spark est un atout supplémentaire lors d’une prise de poste. Ce n’est qu’en combinant ces différentes compétences techniques qu’un data analyst peut traiter des milliers de données et optimiser la prise de décision au sein d’une entreprise.
Quel est le salaire moyen d’un data analyst ?
Le salaire d’un data analyst varie en fonction de son niveau de formation, de son expérience ainsi que du secteur d’activité dans lequel il évolue.
En France et en début de carrière, cela varie généralement de 35 000 à 45 000 euros brut par an. Avec plusieurs années d’expérience, la rémunération peut grimper jusqu’à 60 000 euros brut par an.
Les data analysts les plus expérimentés et qui travaillent dans des entreprises internationales ou des startups en plein essor peuvent prétendre à des salaires encore plus élevés.
Article rédigé en partenariat avec Le Wagon